摘要 : 目的 疟疾是严重危害人类健康的蚊媒传染病,是全球性的重要公共卫生问题之一。影响疟疾流行的因素复杂,主要有媒介种类、地理气候、 群体免疫水平、抗疟措施等。对于某一特定区域,媒介种类、群体免疫水平,抗疟措施属于比较稳定的要素。因此,对于稳定性疟区的疟疾流行消长变化, 地理气候环境因素可能起着主要作用。本文根据安徽省(我国疟疾的高发省份)、湖北省、河南省、云南省,海南省 2005~2012 年气象资料与疟疾发病的 情况,探索气象因素与疟疾流行之间的关系,并建立统计模型对疟疾发病情况进行预测。方法 本研究从国家公共卫生科学数据中心(http: //www.phsciencedata.cn /Share/ky_sjml.jsp)获取疟疾逐月发病人数数据,从中国气象科学数据共享服务网(http://cdc.cma.gov.cn/home.do)获得同期的 气象数据。基于 2005 年 1 月~2012 年 12 月的数据,应用 SPSS13.0 软件利用 Spearman 相关分析探究影响疟疾发病情况的主要影响因子并且利用 Eviews 软件建立 PDL 模型和面板数据模型对疟疾发病情况进行预测。另外,利用 2012 年 1 月~2012 年 12 月的数据对上述两模型的预测效果进行前瞻性评价。 结果 气温、水汽压、降水量、气压均与疟疾发病数存在显著相关。另外应用面板数据得到五地区(2005 年-2011 年数据)的拟合模型为:模型 R 2 为 0.9386, 预测效果评估均方根误差(RMSE)为 1.28,该模型优于 PDL 模型(五个地区中最大 R 2 =0.819297,RMSE=2.824)。结论 疟疾发病与气象条件密切相关。 面板数据时间序列模型是研究疟疾发病影响因素及预测的有效统计方法,相对于 PDL 模型,该法有很好的预测效果。
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