摘要 : 目的：分析在肺结节诊断中应用人工智能实施辅助的价值。方法：分析病例选择于 2019.2~ 2020.2 时间段就诊于我院的肺结节患者 60 例， 共有肺结节 128 个，所有患者均实施胸部 CT 检查，医师和人工智能对检查结果实施判读，以病理检查为金标准，对 2 种阅片方式的诊断结果进行比较。 结果：相对比于医师阅片，人工智能阅片磨玻璃结节阳性率提升明显，比较差异性明显（P<0.05）；通过病理检查 27 个肺结节，其中 24 个恶性肺结节， 3 个良性肺结节。两种阅片方式阳性预测值和阴性预测值基本基本一致。结论：在肺结节诊断中人工智能可促进磨玻璃结节阳性率提升，可促进漏诊率 降低，可对医师阅片进行有效辅助。
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