摘要 : 随着科学技术的发展，我国的人工智能技术有了很大进展，并在心血管疾病诊断中得到了广泛的应用。由于医学数据集的数量，高维性和异 构性，使得人为驱动的分析变得不切实际。基于机器学习算法的人工智能特别适合应对“大数据”的挑战。心血管病是由遗传、环境和行为学多因素共 同作用造成的，机器学习算法可以通过全面整合患者心血管病的危险因素和冠脉解剖影像参数，优化传统的风险评估模型，从而更加精准地预测病情的 发展及预后，为患者后续治疗提供精准决策支持。本文主要对人工智能在心血管病中的应用进行综述。
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[12] 张兆秀 ....前牙外伤后即刻种植美学修复的临床应用疗效分析及价值评价
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[15] 常辰辰 ....老年终末期患者实施安宁疗护的进展研究
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[19] 熊畅.针灸治疗脑卒中后肌张力增高的临床疗效
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