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通过基因大数据分析探索肺癌治疗和预测的新方法

摘要 : 肺癌是全球每年新增和死亡人数最多的癌症,长期以来临床患者的癌症分期分类不明,治疗方法局限,普通放化疗药物治疗的针对性不强,治疗方案模糊并且无法 提前预知癌症复发。本文旨在探讨肺癌基因的检测方法,根据基因突变的方法对癌细胞进行癌症的分子分型。通过检测基因突变种类来确定靶向治疗的方案,通过检测血液中 的循环肿瘤 DNA 来评估身体中微小残留病灶的生长情况,用以评估癌症治疗的疗效和癌症复发的监测。肿瘤的基因突变类型和进化发展与基因突变息息相关,通过靶向治疗由 蛋白质异常导致的癌细胞增长达到很好的疗效。通过基因深度测序技术监测血液中循环肿瘤 DNA,可以评估身体上微小残留肿瘤细胞的生长和抑制情况,进而评估疗效和预测 复发时间。

  • 作者 : 刘家希
  • 作者单位 : 山东省青岛第一国际学校 山东省青岛市 266000
  • 关键字 : 肺癌;基因突变;靶向治疗;循环肿瘤 DNA;疗效评估;复发监测;分子分型
  • 刊名 : 中国医学人文
  • 年,卷(期) : 2021 , 15
  • 所属期刊栏目 : 临床研究
  • 基金项目 :
  • 在线出版日期 : 2022-02-18
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