摘要 : 目的:研究 CT低剂量扫描与 AI 辅助诊断系统在肺炎检查中应用价值。方法:选取 2020年 9月~2022年 8月我院收治的 700例肺炎患者作为研究对象, 所有患者核酸检测均为阳性, 使用随机 数字表分组, 其中对照组 340例采用常规剂量 CT扫描诊断, 观察组 360例采取低剂量 CT扫描,扫描结束后, 增加 AI辅助诊断系统, 使用 ASIR迭代重建算法, 对获取的影像进行重新构建, 对比两组图像 质量、病灶特征与患者接受的有效辐射剂量。结果:观察组与对照组在肺炎图像质量与病灶特征主观评分的对比中,差异较小,无统计学意义(P >0.05 );观察组患者接受的有效辐射剂量为( 1.39 ±0.23 ) mSv,对照组患者接受的有效辐射剂量为(5.25± 1.36) mSv,数据比较后,差异明显, 存在统计学意义(P<0.05)。结论: 在肺炎检查中, 使用 CT低剂量扫描、 AI诊断系统辅助方案产生的效果明显,不仅 能够确保图像质量满意,而且降低患者接受的有效辐射剂量,检查方法的安全性较高,具有临床推广价值。
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