摘要 : 在新冠肺炎期间，能及时发现新冠肺炎患者对控制疫情有很大帮助。而 CT 诊断能够及时发现新冠肺炎患者，检出率高，因此把 CT 检查作为检测新冠肺炎患者对控制 疫情有很大帮助。但人工进行 CT 筛查的效率低下，且对医生来说是负担过重。因此，本文提出一种基于有序分类的深度学习模型，学习新冠肺炎影像数据的有序分类，并在多家 医院的数据集上实验表明，我们的算法模型具有很高的召回率和准确率。
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