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加强人工智能深入学习在医学影像学临床应用领域的研究

摘要 : 目前,我国的医学科技发展十分迅速,医疗数据中有 90%来自于医学影像,并且医学影像数据还在逐年增长,然而放射科医生的增长速度和 工作效率不足以应对这样的数据增长趋势。今天的放射科医生每天都被大量的影像数据所困扰,面临巨大的压力。影像成像设备和技术的发展也推动了 影像学的进步,其进步包括获取更高分辨率图像的能力,使更小的解剖结构和异常可视化。更高分辨率图像是以增加每位患者的平均图像数量而获得的。 随着影像图像数量的大量增加,而放射科医生未见大量增加,因而需要增加更多的工作量来解读这些图像,一方面,这些图像复杂、数量庞大,远可能 超过放射科医生解释它们的能力;另一方面,目前大部分医学影像数据仍然需要人工分析,疲劳、分心、图像质量、病变细微且复杂等都会影响到放射 医生对疾病的诊断。

  • 作者 : 高成强 江磊 程现峰
  • 作者单位 : 济阳区中医医院 山东省济阳区 251400
  • 关键字 : 人工智能;深入学习;医学影像学
  • 刊名 : 医师在线
  • 年,卷(期) : 2020 , 11
  • 所属期刊栏目 : 论著
  • 基金项目 :
  • 在线出版日期 : 2021-03-01
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