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基于医学CT的图像分割与三维重建方法研究

摘要 : 医学成像的进步使得外科医生能够通过分析 CT 图像以及三维重建得到的 3D 模型来确定疾病成因。本研究首先分析了传统的 CT 图像分割方法,包括基于阈值,边 缘检测和区域增长的方法,以及常见的基于体绘制和面绘制的三维重建技术;然后对目前十分流行的基于深度学习的图像分割与三维重建技术进行了简述;最后对目前常用的 三维重建软件进行了介绍,并对其存在的问题及未来可能的发展方向进行讨论。

  • 作者 : 毛孝鑫 郝泳涛
  • 作者单位 : 同济大学CAD研究中心 上海 201804
  • 关键字 : 医学 CT;图像分割;三维重建;深度学习
  • 刊名 : 健康世界
  • 年,卷(期) : 2021 , 12
  • 所属期刊栏目 : 论著
  • 基金项目 :
  • 在线出版日期 : 2021-10-27
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